Kursangebote >> Kursdetails
Kursangebote >> Kursdetails

Veranstaltung "Fit for Future – KI-Agents & Deep Research Automatisierung von Aufgaben und Analysen" (Nr. 32302) wurde in den Warenkorb gelegt.

252-32302 Fit for Future – KI-Agents & Deep Research Automatisierung von Aufgaben und Analysen

Anmeldung möglichAnmeldung möglich
Beginn Do. 06.11.2025, 09:00 Uhr  
Kursgebühr 22,00 €
Dauer 1 x
Kursleitung Dozententeam der vhs Quickborn
Mitzubringen/Materialien Laptop/PC/Tablet mit Kamera und Mikrofon, stabile Internetverbindung/WLAN

Als autonome Softwareanwendungen können KI-Agents eigenständig Aufgaben ausführen. Auf der Basis vorgegebener Ziele lernen sie aus Interaktionen und optimieren Prozesse in Bereichen wie Recherche, Datenanalyse, Kundenservice oder Projektmanagement. Sie sind in der Lage große Informationsmengen zu verarbeiten, relevante Inhalte zu filtern und sogar proaktiv Lösungen vorzuschlagen. Letzteres geschieht durch ihre Fähigkeit zur Trend- und Mustererkennung. Deep Research beschreibt den systematischen Einsatz von KI-gestützten Technologien zur tiefgehenden Analyse von Informationen. Der Ansatz reicht weit über klassische Online-Recherchen hinaus, indem fortschrittliche Algorithmen genutzt werden, um zunächst nicht ersichtliche Zusammenhänge in komplexen Datenbeständen zu erkennen. Deep Research ermöglicht fundierte Erkenntnisse, die als Grundlage für strategische Entscheidungen dienen können.
Highlights:
- Automatisierte Informationsverarbeitung
- Ausführung von Aufgaben durch KI-Agents
- Wissensmanagement in Unternehmen
- Recherchemethoden und geeignete Tools
- Anwendungsszenarien und praxisnahe Übungen
Dieses Angebot richtet sich an Anwendende mit Basiskenntnissen. Der Online-Kurs findet über das Videokonferenztool „Zoom“ in Kooperation mit der vhs Quickborn statt, es besteht eine Durchführungsgarantie. Die Zugangsdaten werden Ihnen nach der Anmeldung zugeschickt.



Anmeldung möglichAnmeldung möglich
Der Kurs liegt bereits im Warenkorb

Kursort

online




Termine

Datum
06.11.2025
Uhrzeit
09:00 - 10:00 Uhr
Ort
online